高橋 将宜ゼミ
Masayoshi Takahashi seminar
演習テーマ『社会科学としてのデータサイエンス』
高橋 将宜ゼミ
演習テーマ『社会科学としてのデータサイエンス』
高橋ゼミで一緒に学んで，クラスター分析・テキストマイニング・ツリー解析（ランダムフォレスト）・サポートベクターマシン・ニューラルネットワーク（ディープラーニング）・統計的因果推論などを駆使するデータサイエンティストになろう！！
データサイエンスとは何か？
データサイエンティストとは何か？
クラスター分析の例
テキストマイニングの例
ツリー解析（ランダムフォレスト）の例
サポートベクターマシンの例
ニューラルネットワーク（ディープラーニング）の例
教員の著書
教員の著書
データサイエンティストは21世紀の最も魅力的な職業といわれます．1年次の統計学や経済学などの授業で学んだ知識をもとにして，統計環境Rを用いた実践的なデータ解析の技術を学び，社会科学分野において活躍できるデータサイエンティストを目指します．
本ゼミは2026年度より開講される新しいゼミです．合宿やサブゼミなどの課外活動については，履修生のみなさんと相談しながら決めたいと思います．現時点では，ゼミ活動は，以下の内容を予定しています．
社会調査法を学んで，調査票を作成してデータ収集し，その結果をグラフで可視化する知識と技術を学びます．解析結果をグループでポスターにまとめて，東京都統計グラフコンクールへの出品を目指します．
多変量解析・機械学習・統計的因果推論といったさまざまな統計的分析手法を学んで，Rを使った実践的で高度なデータサイエンスを学びます．
2年次後期で学んだ方法論を活用して， SSDSE（教育用標準データセット）を用いて解析します．解析結果をグループで論文にまとめて，統計データ分析コンペティションへの出品を目指します．
これまでに身に着けてきた社会調査法およびデータ解析の知識と技術を土台にしつつ，4年次の卒業論文に向けた研究の土台を作ります．卒業論文のテーマは，各学生の興味をもとにして，教員と一緒に設定します．以下は，今までの卒業論文の題目の一部です．
卒業論文を完成させます．
本ゼミは，2026年4月から新たに開講するゼミです．これまで，担当教員の高橋は，鹿児島国際大学経済学部および長崎大学情報データ科学部において，ゼミを主宰してきました．
鹿児島国際大学経済学部で担当した2年生ゼミでは，鹿児島県統計グラフコンクールに出品して佳作に入選しました．みなさんにも，2年次前期には，東京都統計グラフコンクールに出品して，入賞を目指してもらいたいと思います．
長崎大学情報データ科学部では，社会科学系のデータサイエンスコースを担当しました．2024年度に担当した学生は，全員，日本統計学会が公式認定している統計検定2級に合格しました．また，統計的因果推論の知識と技術を活用して，高度な卒業論文を完成させました．
教員の高橋は，『欠測データ処理』（共立出版）と『統計的因果推論の理論と実装』（共立出版）の著者として知られています．高橋ゼミのウェブサイトもあります．
鹿児島国際大学2年生ゼミ鹿児島県統計グラフコンクール佳作
長崎大学4年生ゼミ卒業研究の打ち上げ会